aisuite

aisuite使开发人员能够通过标准化接口轻松使用多个 LLM。使用类似于 OpenAI 的界面，可以轻松地与最流行的 LLM 进行交互并比较结果。它是 python 客户端库的精简包装器，允许创建者无缝交换和测试来自不同 LLM 提供程序的响应，而无需更改其代码。如今，该库主要专注于聊天完成。我们将在不久的将来将其扩展到更多使用案例。

主要功能

统一接口：通过一个标准化的接口调用多个生成式AI提供商。
多提供商支持：支持OpenAI、Anthropic、Azure、Google、AWS、Groq、Mistral、HuggingFace和Ollama。
易于安装：提供简单的安装命令，可以选择安装基础包或包含特定提供商的包。
环境变量配置：支持通过环境变量配置API密钥，方便管理和使用。
示例代码：提供丰富的示例代码，帮助用户快速上手。
开源项目：代码开源，允许用户自由使用、修改和分发。

安装使用

安装

您可以只安装基本软件包，也可以将提供商的软件包与一起安装。aisuiteaisuite

这将仅安装基础包，而不安装任何提供商的 SDK。

pip install aisuite

这将安装 aisuite 以及 anthropic 的库。

pip install 'aisuite[anthropic]'

这将安装所有特定于提供程序的库

pip install 'aisuite[all]'

使用

首先，您需要要使用的提供商的 API 密钥。您需要单独安装提供程序特定的库，或在安装 AISUITE 时安装。

API Key 可以设置为环境变量，也可以作为 config 传递给 aisuite Client 构造函数。您可以使用 python-dotenv 或 direnv 等工具手动设置环境变量。请查看该文件夹以查看使用情况。examples

下面是一个用于从 gpt-4o 和 claude-3-5-sonnet 生成聊天完成响应的简短示例。aisuite

设置 API 密钥。

export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-api-key"

使用 python 客户端。

import aisuite as ai
client = ai.Client()

models = ["openai:gpt-4o", "anthropic:claude-3-5-sonnet-20240620"]

messages = [
    {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."},
    {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},
]

for model in models:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0.75
    )
    print(response.choices[0].message.content)

请注意，create（）调用中的模型名称使用格式 - 。将根据 provider 值使用正确的参数调用相应的提供程序。有关提供程序值的列表，您可以查看目录 - 。支持的提供程序列表的格式为 - 在该目录中。我们欢迎提供商通过在此目录中添加 implementation 文件来添加对此库的支持。请参阅下面的部分了解如何做出贡献。<provider>:<model-name>aisuiteaisuite/providers/<provider>_provider.py

有关更多示例，请查看目录，您将在其中找到几个笔记本，您可以运行这些笔记本来试验界面。examples

例子：

Hugging Face： provider 类应定义为：
```
class HuggingfaceProvider(BaseProvider)
```
在 providers/huggingface_provider.py。
OpenAI： provider 类应定义为：
```
class OpenaiProvider(BaseProvider)
```
在提供商/openai_provider.py

此约定简化了新提供程序的添加，并确保了提供程序实现之间的一致性。

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