ollama 是用 Go 语言写的工具,用于在本地一条命令安装、启动和管理大型语言模型,支持 Llama 3、Gemma、Mistral 等大模型,适用于 Windows、macOS、Linux 操作系统。
主要特性
- 多模型支持:
Model | Parameters | Size | Download |
---|---|---|---|
Llama 3 | 8B | 4.7GB | ollama run llama3 |
Llama 3 | 70B | 40GB | ollama run llama3:70b |
Phi 3 Mini | 3.8B | 2.3GB | ollama run phi3 |
Phi 3 Medium | 14B | 7.9GB | ollama run phi3:medium |
Gemma 2 | 9B | 5.5GB | ollama run gemma2 |
Gemma 2 | 27B | 16GB | ollama run gemma2:27b |
Mistral | 7B | 4.1GB | ollama run mistral |
Moondream 2 | 1.4B | 829MB | ollama run moondream |
Neural Chat | 7B | 4.1GB | ollama run neural-chat |
Starling | 7B | 4.1GB | ollama run starling-lm |
Code Llama | 7B | 3.8GB | ollama run codellama |
Llama 2 Uncensored | 7B | 3.8GB | ollama run llama2-uncensored |
LLaVA | 7B | 4.5GB | ollama run llava |
Solar | 10.7B | 6.1GB | ollama run solar |
Note: You should have at least 8 GB of RAM available to run the 7B models, 16 GB to run the 13B models, and 32 GB to run the 33B models.
- 操作系统兼容:适用于 Windows、macOS、Linux 操作系统。
开始使用 🚀
macOS
下载地址:https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip
Windows preview
下载地址:https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe
Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
手动安装指南:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md
Docker
官方镜像:https://hub.docker.com/r/ollama/ollama
Libraries
Python: https://github.com/ollama/ollama-python Javascript:https://github.com/ollama/ollama-js
运行
llama3 为例:
ollama run llama3