GitHub：https://github.com/zuruoke/watermark-removal

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使用基于机器学习的图像修复方法从图像中去除水印，这与图像的真实版本完全没有区别。

主要功能：

1. 水印检测：自动识别图像或视频中的水印位置。
2. 水印去除：使用算法（如修复、插值等）移除水印，尽量还原背景。
3. 批量处理：支持同时对多张图像或视频进行水印去除。
4. 用户自定义：允许用户手动调整水印区域或参数，提升去除效果。
5. 输出无水印文件：处理后的图像或视频保存为新的无水印文件。

安装和使用

• 使用 Google Colab

• 首先，克隆这个仓库

  !git clone https://github.com/zuruoke/watermark-removal
  

• 将 Directory 更改为存储库

  !cd watermark-removal
  

• 由于 Google Colab 使用的是最新的 Tensorflow 2x 版本，而本项目使用的是 1.15.0，因此请降级到 Tensorflow 1.15.0 版本并重启运行时，（）。although the new version of Google Colab does not need you to restart the runtime

  !pip install tensorflow==1.15.0
  

• 安装 tensorflow 工具包 neuralgym。

  !pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym
  

• 使用此链接下载模型目录并将其放在（重命名为，因为有时 google drive 会在下载后自动添加.txt）model/checkpoint.txtcheckpoint

一切就绪！！

• 现在通过运行文件去除图像上的水印main.py

  !python main.py --image path-to-input-image --output path-to-output-image --checkpoint_dir model/ --watermark_type istock