`aisuite`使开发人员能够通过标准化接口轻松使用多个 LLM。使用类似于 OpenAI 的界面，可以轻松地与最流行的 LLM 进行交互并比较结果。它是 python 客户端库的精简包装器，允许创建者无缝交换和测试来自不同 LLM 提供程序的响应，而无需更改其代码。如今，该库主要专注于聊天完成。我们将在不久的将来将其扩展到更多使用案例。
为Windows和macOS设计的桌面客户端，它提供了一键安装的便利性，并拥有全新的用户界面。用户可以通过加入等待名单来获得早期访问权限。这款软件的主要优点在于它的易用性和现代化的界面设计，旨在提高用户的工作效率。
够利用日常家用设备（如手机、笔记本电脑、台式机等）来搭建家庭 AI 集群。它通过整合现有的设备，无需昂贵硬件，即可构建一个低成本、可扩展的 GPU 计算集群，支持动态模型分区、自动发现设备、ChatGPT API、P2P 连接和多种推理引擎。
将各种 AI 大模型和服务的接口，统一转换成 OpenAI 的格式，简化了在不同 AI 服务/大模型切换和管理的工作。此外，它还支持设置预算、限制请求频率、管理 API Key 和配置 OpenAI 代理服务器等功能。
帮助开发者用 Python 快速搭建和运行基于 LangGraph 框架的 AI 代理服务。它结合 FastAPI、Streamlit 和 Pydantic 等技术栈，提供了用户界面、自定义 Agent、流式传输等功能，并集成了内容审核（LlamaGuard）和用户反馈机制（LangSmith），极大地简化了 AI Agent 应用的开发和优化过程。
终端中的个人 AI 助手，带有工具，因此它可以：使用终端、运行代码、编辑文件、浏览 Web、使用视觉等等; 通过简单但功能强大的 CLI 协助各种知识工作，尤其是编程。
通过输入静态肖像照片，LivePortrait 能够实时生成动态的肖像动画，使静态图像“活”起来。用户可以通过摄像头或手动输入来控制生成动画中的面部表情，如微笑、眨眼、皱眉等。
使用 Agentic Retrieval-Augmented Generation （RAG） 工作流程从与特定公司和更广泛的股票市场相关的新闻和财务数据中提取见解。它利用大型语言模型 （LLM）、ChromaDB 作为向量数据库、LangChain、LangChain 表达式语言 （LCEL） 和 LangGraph 来提供全面的分析。
一个微型语言模型的实现，更是一份入门 LLM 的教程，旨在降低学习和上手 LLM 的门槛 。它提供了从数据预处理到模型训练、微调和推理的全流程代码和教程。最小模型仅 0.02B 参数，可在普通 GPU 上轻松运行。
AstrBot 是一个松耦合、异步、支持多消息平台部署、具有易用的插件系统和完善的大语言模型（LLM）接入功能的聊天机器人及开发框架。
一种由大型语言模型提供支持的高级 PaperSearch 代理。PaSa 可以自主做出一系列决策，包括调用搜索工具、阅读论文和选择相关参考文献，最终为复杂的学术查询获得全面准确的结果。
Genesis 是一个专为通用*机器人/具身 AI/物理 AI* 应用程序设计的物理平台。
zerox基于视觉模型 API 服务，提供了将 PDF 文档转化为 Markdown 的功能。其原理是先将原文件（如 pdf、docx）转换为图片，然后把图片发给视觉模型处理，最后汇总所有结果生成完整的 Markdown 文件。
该项目是用于构建具有记忆功能的 LLM 应用的 Python 框架，支持创建拥有长期记忆和持久状态的智能体（Agent），并能够集成多种 LLM API 服务。
这是一个高效易用的大型语言模型推理引擎，专为解决推理速度慢、资源利用率低等问题而设计。它基于 PyTorch 和 CUDA，并结合内存优化算法（PagedAttention）、计算图优化和模型并行技术，大幅降低 GPU 内存占用，并充分利用多 GPU 资源提升推理性能。